الف) مدار بدون خازن

ب) مدار با خازن

ج) دیاگرام فازوری بدون خازن

د) دیاگرام فازوری با خازن
شکل (۱-۱): دیاگرام فازوری ولتاژ با ضریب قدرت پسفاز

الف) بدون خازنهای سری

ب) با خازنهای سری
شکل (۱-۲): دیاگرام فازوری ولتاژ با ضریب قدرت پیشفاز
روش دیگر برای غلبه بر نیاز به توان القائی راکتیو، تزریق مقدار معادل توان خازنی راکتیو مورد نیاز در قالب بارها با بهره گرفتن از نصب خازنهای شنت است. خازنهای سری، جریانهای پسفاز مورد نیاز برای بارهای القائی را میکشد. این مفهوم در شکل (۱-۳) نشان داده شده است. از این شکل میتوان دریافت که خازنهای شنت منجر به تغییر در زاویه بین ولتاژ سمت فرستنده (V_R) و جریان میشود که آن را به اصلاح ضریب توان مینامند [۳].

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

الف) مدار بدون خازن

ب) مدار با خازن

ج) دیاگرام فازوری بدون خازن

د) دیاگرام فازوری با خازن
شکل (۱-۳): دیاگرام فازروی یک مدار با ضریب قدرت پسفاز
ترجیحا از خازنهای سری در شبکه های توزیع، بدلیل نیاز به مطالعات مهندسی زیاد و حفاظت آن، استفاده نمیشود. بعلاوه، احتمال داشتن فرورزونانس در ترانسفورماتورهای توزیع و افزایش ولتاژ ناشی از جریان پسفاز بالا حاصل از راهاندازی موتورهای القائی بزرگ وجود دارد. خازنهای سری، از نظر حفاظت در مقابل موج جریان خطای ولتاژهای زیاد، به خوبی حفاظت نمیشوند. به عبارت دیگر، خازنهای شنت یا جبرانسازی راکتیو، جریان راکتیو مورد نیاز بارهای القائی را فراهم میآورند.
در نتیجه، جریان خالص سیستم کاهش یافته و ضریب توان نیز افزایش مییابد. تلفات کل توانهای اکتیو و راکتیو کاهش یافته و به دنبال آن توان ظاهری نیز کم میشود. اصلاح ضریب توان برآیند منتج به افزایش صرفهجوئی سیستم و کمینهسازی تلفات میشود.
مزایای نصب بانک خازنی اقتصادی امری اثبات شده است [۴]، که سبب آزادسازی ظرفیتهای تولید، انتقال و توزیع سیستم میگردد. این امر روی افزایش ظرفیت سیستم تاثیر گذاشته و از این رو، امکان کاهش هزینه های آیند را فراهم میآورد. علاوه بر کاهش تلفات انرژی، تلفات تجهیزات و خط نیز کمینه میشود.
ضریب توان اقتصادی، زمانیکه هزینه نصب بانک خازنی برابر با مزایای اقتصادی نصب آن است، حاصل میشود. ضریب توان اقتصادی را با اجراهای مکرر برنامهی پخش بار به صورت زیر میتوان بدست آورد [۴]:
تنظیم ضریب توان سیستم در حد ۹۰%، با اعمال خازنهای شنت در هر شین.
محاسبهی سود و هزینه ضریب توان جریان.
به ازای ۱% افزایش ضریب توان سیستم، افزودن بانکهای خازنی به شینهها و محاسبهی ضریب توان اقتصادی.
توقف فرایند در زمانیکه سودها و هزینه ها با هم برابرند.
۱-۲-۱ کاربرد بانک خازنی
اگر واحدهای خازن انفرادی به صورت موازی نصب شوند، ظرفیت kVAr مجموعه افزایش مییابد، در حالیکه اگر به صورت سری نصب شود، مقدار KV مجموعه بیشتر میشود. مطالعهای روی منحنی طول مدت بار راکتیو فیدر میتوان انجام داد، به گونهای که کمترین توان راکتیو مورد نیاز (رخ داده در دوره های بارگذاری سبک، مشهور به حالت پایدار) میتواند با اعمال بانکهای خازنی شنت حاصل شود، در حالیکه بانکهای خازنی کلیدزنی را میتوان در دوره های پیک بار بکار گرفت .
روش های مختلفی را میتوان برای محاسبهی میزان اصلاح بانک خازنی کلیدزنی بکار گرفت. همانگونه که در [۴] ذکر شده، شرکتهای برق معمولا افزودن بانکهای خازنی را تحت ارضاء شرایط زیر، انجام میدهند:
(۱-۲) (KVAr of capacitor ≥ ۰.۷ (Total KVAr of feeder at peak load
اگر تعدادی بانک خازنی نصب شود، اندازهی هر بانک بایستی دارای تناسب یکسان نسبت به مکان آن باشد، این مفهوم به صورت زیر نشان داده میشود:
(۱-۳)
اندازهگذاری خازنها را میتوان برحسب افزایش درصد معقول ولتاژ تعیین کرد، که آن را میتوان با بهره گرفتن از رابطه زیر بیان کرد:
(۱-۴)
که در آن:
Q_c : ظرفیت بانک خازنی (برحسب KVAr)
VR% : افزایش درصد معقول در ولتاژ
V_LL: ولتاژ خط به خط
X: راکتانس خط (اهم بر مایل)
L: فاصلهی بانک خازنی از پست (مایل).
۱-۲-۲ مکان بانک خازنی بهینه
تلفات توان اکتیو و راکتیو و بهبود ولتاژ، و همچنین سود اقتصادی نصب بانک خازن را با بهینه سازی تعیین مکان برای هر بانک خازنی روی فیدر میتوان تعیین کرد. برای سودمندی اقتصادی جایابی بهینه خازن، سه عامل زیر را باید در نظر داشت:
مکان بانک خازنی روی فیدر
ظرفیت بانک خازنی
الگوی بار راکتیو فیدر
الگوی بار راکتیو فیدر میتواند یکی از موارد زیر باشد:
الگوی بار توزیع شده به صورت یکنواخت

حجم نهایی ۱۰۰ میلی لیتر PH=7.8
۳-۱۸ بردفورد
برای سنجش غلظت پروتئین از روش بردفورد استفاده گردید.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

از نمونه BSA استوک mg/ml10 درست شد از این استوک با مقادیر زیر رقت سازی گردید:
(۱۰۰/۵و۱۰۰/۱۰و۱۰۰/۱۵و۱۰۰/۲۰و۱۰۰/۳۰و۱۰۰/۴۰و۱۰۰/۵۰و۱۰۰/۶۰) میکروگرم بر میکرولیتر.
سپس ۱۰۰ میکرولیتر از هر کدام از نمونه های رقت سازی شدهBSA در داخل ۵/۲ میلی لیتر از معرف اضافه شد. سپس با دستگاه اسپکتوفتومتر ۵۹۵ OD= خوانده شد و با اینها منحنی استاندارد رسم گردید. سپس ۱۰۰ میکرو لیتر از نمونه پروتئینی خالص سازی شده جدا و به ۵/۲ میلی لیتر از معرف اضافه شد. سپس باید ۵تا ۱۰ دقیقه داخل دمای اتاق بماند. بعد از آن ۵۹۵ OD= خوانده شد.سپس عددهای بدست امده را در معادله منحنی استاندارد جایگزین کرده و غلظت پروتئین مورد نظر سنجیده شد.
۳-۱۸-۱ تهیه معرف برد فورد
همه ی مواد اشاره شده در جدول (۳-۴ ) مخلوط و به آرامی هم زده و با آب مقطر به حجم ۱ لیتر رسانده شد سپس به مدت سی دقیقه الی یک ساعت روی شیکر انکوباتور قرار گرفت تا کاملا با هم مخلوط شوند سپس رنگ برداشته و صاف گردید.
جدول(۳-۴ )

اسید فسفریک %۸۵
اتانول %۹۰
Comacy blue G250

ml100
ml50
mg100

۳-۱۹- جداسازی LPS بروسلا ملیتنسیس
جداسازی LPS از سویه ی صاف بروسلا ملیتنسیس انجام گردید.ابتدا در محیط مخصوص بروسلا آگار از باکتری بروسلا ملیتنسیس کشت خطی تهیه شد و بعد به مدت سه روز انکوباسیون در ۳۷ درجه سانتیگراد انجام گرفت تا باکتری رشد کند. البته باکتری در۷/۶PH= رشد می کند. سپس در هر کدام از دو ارلن CC1000 به میزان CC400 محیط مخصوص بروسلا براث ریخته شد. بایستی محیط ها استریل و۷/۶ph= باشد. سپس چندین کلنی تازه از باکتری به هر کدام از ارلن ها تلقیح شد و به مدت سه روز داخل شیکر انکوباتور ۳۷ درجه قرار گرفت تا باکتری کاملا رشد کرده و محیط ها کدر شوند.
سپس محیط ها به مدت ده دقیقه با دور rpm 4000 سانتریفیوژ و محلول رویی دور ریخته شد و سلولها برای جدا کردن lps نگهداری شد. وزن سلولهای جدا شده بایستی۵ گرم باشد.
۳-۱۹-۱پروتکل جداسازی lps
روش استخراج LPS
۱)
- تهیه ۵۰۰میلی­گرم وزن خشک باکتری معادل ۵گرم وزن تر باکتری(به این صورت، ابتدا کلنی باکتری به ۸۰۰ میلی لیتر محیط براث استریل تلقیح شد.)
- سپس به مدت ۷۲ ساعت در دمای ۳۷ درجه سانتی ­گراد بر روی شیکر انکوباتور در سرعت rpm180 قرار گرفت.
- محیط کشت رشد­ یافته به یک لوله فالکون ۵۰میلی لیتر(Extragene, USA)تمیز انتقال داده شد و در سرعتrpm 4000 به مدت ده دقیقه سانتریفیوژ گردید(رسوب گیری).
- محلول رویی دور ریخته شد و مرحله قبل مجددا تکرار گردید تا زمانی که تمام ۸۰۰ میلی لیتر رسوب گیری شود. قبل از رسوب گیری فالکون خالی را وزن نموده و بعد از رسوب گیری دوباره این کار انجام شد تا وزن تر باکتری محاسبه شود.
۱۵میلی­لیتر از محلول شماره ۱ به ۵گرم وزن تر باکتری اضافه شد سپس با دست ضربه زده شد تا زمانی که حل شود (ورتکس میکس)
به منظور حل شدن بهتر و لیز، در بن ماری (دمایC ˚ ۶۵) به مدت ۷ دقیقه قرار داده تا خوب هموژن شود.
۲)
اضافه نمودن ۱میلی­لیتر پروتئیناز kاز استوک g/mlµ۱۰۰ (استوک اولیه mg/ml20 بود که از این دوباره یک استوک g/mlµ۱۰۰ تهیه شد که معادل ۵میکرولیتر از استوک اولیه در ۱۰۰۰میکرولیتر آب است).قرار دادن در بن ماری (دمایC ˚ ۶۵) به مدت بیش از یک ساعت(۷۰ دقیقه قرار دادیم).سپس محلول حاصل در دمایC ˚ ۳۷ به مدت ۲۴ ساعت قرار گرفت.(انکوبه عادی احتیاجی به شیکر ندارد).
۳)
محلول حاصل از انکوبه خارج گردید و به آن ۲میلی­لیتر NaCH3COO,(نمک۳مولار) اضافه شد سپس ورتکس میکس صورت گرفت(انقدر ضربه زده تا نمک کاملا حل شود).نمک باعث تسهیل رسوب گذاری lps با اتانل شد.
سپس ۴۰ میلی­لیتر اتانول ۹۶% سرد اضافه و چند بار به آرامی اینورت شد.
در فریزر۲۰-درجه به مدت ۲۴ ساعت قرار گرفت.
به مدت ۱۵ دقیقه سانتریفیوژ با سرعت rpm4000 انجام شد.
محلول رویی دور ریخته و رسوب نگهداری شد.
۴)
۹ میلی­لیتر dH2O و۱میلی­لیتر(نمک۳مولار NaCH3COO) به رسوب اضافه شد سپس چند بار با دست ضربه زده شد(vortex)تا زمانی که کاملا حل شود.
۲۰میلی­لیتر اتانول سرد اضافه شد و چند بار به آرامی اینورت گردید.
در فریز۲۰- درجه به مدت ۲۴ ساعت نگهداری شد.
به مدت ۱۵ دقیقه سانتریفیوژ گردید.

۲-نیترات نقره ۳۰۰ میلی گرم بر لیتر
۳-کلرید کلسیم ۵ گرم بر لیتر
۴-متیل سیکلو پروپان ۱۰ میلی لیتر
۵-مخلوط نیترات نقره ۳۰۰ میلی گرم بر لیتر +کلرید کلسیم ۵ گرم بر لیتر
۶-مخلوط نیترات نقره ۳۰۰ میلی گرم بر لیتر + متیل سیکلو پروپان ۱۰ میلی لیتر
۷-کلرید کلسیم ۵ گرم بر لیتر + متیل سیکلو پروپان ۱۰ میلی لیتر
۸-مخلوط نیترات نقره ۳۰۰ میلی گرم بر لیتر +کلرید کلسیم ۵ گرم بر لیتر+ متیل سیکلو پروپان ۱۰ میلی لیتر
۷-۳- روش های اندازه گیری صفات مورد نظر
۱-۷-۳-اندازه گیری وزن تر گل
پس از اینکه گل ها به انداره ۲۴ سانتی متر بریده شده و شماره گذاری شدند تک تک شاخه ها با بهره گرفتن از ترازوی دیجیتالی METTLER ساخت کشور آلمان بر حسب میلی گرم وزن شده و طبق شماره های هر شاخه به طور جداگانه یادداشت شدند، مرحله دوم اندازه گیری وزن گل زمانی انجام میشد که گل ها به عمر گلجای خود می رسیدند(عمر گلجای:زمانی که گل ها شادابی خود را از دست داده و پژمرده شدند).
۲-۷-۳-اندازه گیری درصد باز شدن گل ها
این اندازه گیری هم توسط کولیس دیجیتال مارک CRW ساخت کشور آلمان با دقت ۱در صد اندازه گیری شد به این صورت که از روز اول که گل ها در ظرف های حاوی محلول ها قرار گرفتند تا روز ششم که قطر گل هال ثابت شدند، قطر تک تک گل ها اندازه گیری شد.
اندازه گیری دوم که در فرمول قرار داده شد به صورت چشمی بود که از روز اول تا روز ششم که قطر باز شدن گل ها ثابت شدند انجام گرفت.
اعداد صفر تا ۵ در نظر گرفته شد. برای عدد صفر اگر درصد باز شدن زیر ۱۰ درصد بود لحاظ گردید و برای عدد ۱ بالای ۱۰ تا ۳۰ درصد، برای عدد ۲ بین ۳۰ تا ۵۰ درصد، برای عدد ۳ بین ۵۰ تا ۷۰ درصد، برای عدد ۴ بین ۷۰ تا ۹۰ درصد و برای عدد ۵ بالای ۹۰ درصد پژمردگی تخمین زده شد و به جای درصد ها این اعداد نوشته شد. از فرمول زیر برای بدست آوردن درصد باز شدن نهایی استفاده گردید.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

در هر ظرف چهار شاخه گل (واحد آزمایشی) قرار داشت. مجموع اعداد هر ارلن را بر عدد ۲۰ تقسیم کرده و در عدد ۱۰۰ ضرب می کنیم به این ترتیب درصد باز بدست می آید.
۱۰۰ *( ۲۰ / جمع اعداد مربوط به هر تکرار)=درصد باز شدن
۳-۷-۳-اندازه گیری پتانسیل آب در گلبرگ
اندازه گیری پتانسیل آب در گلبرگ در سه مرحله انجام شد، مرحله اول روز هفتم، زمانی که قطر باز شدن گلبرگ ها ثابت ماندند اندازه گیری شد.مرحله دوم هفت روز بعد، یعنی روز چهاردهم، و مرحله سوم روز بیست و یکم زمانی که گل ها به عمر گلجای خود نزدیک شده بودند انجام شد.
نمونه برداری به این صورت انجام شد که از هر ظرف و محلولی در طی سه دوره اندازه گیری گل هل به صورت تصادفی بر داشته شدند، سپس قسمتی از ساقه به طول ۱۰ سانت برش داده شد و با رعایت ابتدا و انتهای آن درون مخزن تحت فشار قرار داده شد، و عدد مورد نظر که پتانسیل آب را نشان می داد بر حسب PSI یا Bar یادداشت شد.
برای اندازه گیری پتانسیل اب در گلبرگ در این آزمایش از دستگاه(SYSTEM ANALAYSIS OF PLANT STRESS) مدل ۳۱۱۵، ساخت کشور آمریکا استفاده شد.
۴-۷-۳-اندازه گیری درصد پژمردگی گل ها
این اندازه گیری نیز به روش تخمین چشمی مثل درصد باز شدن صورت گرفت.
این اندازه گیری از روز یازدهم که اولین آثار پژمردگی در بعضی نمونه ها مشاهده شد یادداشت شدند تا روز بیست و چهارم که گل ها به ۱۰۰ درصد پژمردگی یا همان عمر گلجای خود رسیدند.
اعداد صفر تا ۵ در نظر گرفته شد. برای عدد صفر اگر درصد پزمردگی صفر بود لحاظ گردید و برای عدد۱ زیر ۱۰ تا ۲۰ درصد، برای عدد ۲ بین ۲۰ تا ۴۰ درصد، برای عدد ۳ بین ۴۰ تا ۶۰ درصد، برای عدد ۴ بین ۶۰ تا ۸۰ درصد و برای عدد ۵ بالای ۸۰ درصد پژمردگی تخمین زده شد و به جای درصد ها این اعداد نوشته شد. از فرمول زیر برای بدست آوردن در صد پژمردگی نهایی استفاده گردید.
در هر ظرف ۴ شاخه گل (واحد آزمایشی) قرار داشت. مجموع اعداد هر ارلن را بر عدد ۲۰ تقسیم کرده و در عدد ۱۰۰ ضرب می کنیم به این ترتیب درصد پژمردگی بدست می آید.
۱۰۰ *( ۱۵ / جمع اعداد مربوط به هر تکرار)= درصدپژمردگی گل ها
۵-۷-۳-اندازه گیری وزن خشک گل ها
اخرین روز عمر گل ها، زمانی که گل ها ۱۰۰ در صد خشک شده بودند تک تک شاخه ها را که به طور تصادفی درون محلول ها توزین شده بودند با ترازوی دیجیتالی مارک METTLER ساخت کشور آلمان وزن گردیدند و بر حسب میلی گرم یادداشت شدند.
(پس از پایان یافتن عمر هر گل که معیار آن مشخص شدن علائم پژمردگی در گلبرگ ها بود، دوام گل ها بر حسب روز و وزن گل ها بعنوان وزن خشک یادداشت شدند).
۶-۷-۳اندازه گیری سطح برگ
برگ ها به طور تصادفی از نمونه ها کنده شده و با بهره گرفتن از کاغذ شطرنجی پس از رسم دقیق سطح برگ، مساحت دقیق برگ ها بر حسب میلی متر یادداشت شدند.
(در طول آزمایش ۲ مرتبه انتهای گل ها به اندازه ۲ سانتی متر بریده شده و مجددا توزین شدند. این کار در مورد نیترات نقره با حساسیت بیشتری انجام شد، بدلیل مشکلات کار با نیترات نقره مانند سوزش پوست در اثر تماس، تجمع در انتهای ساقه ها و عدم حرکت در طول ساقه‌ها.

فصل چهارم : نتایج و بحث

اثر تیمارهای متیل سیکلو پروپان(۱-MCP) با غلظت ۱۰ پی پی ام، نیترات نقره(AGNO3)با غلظت ۳۰۰ پی پی ام، کلرید کلسیم(Cacl2)با غلظت ۵ گرم بر لیتر و زمان بر تعدادی از صفات مفید دو رقم گل رُز هلندی بازارپسند مورد ارزیابی قرار گرفته و جداول تجزیه واریانس و همچنین نمودارهای مقایسه میانگین دانکن آماده و در ذیل این مبحث در سرفصل های مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در این فصل اثر هر کدام از این تیمارها در یکی از صفات مورد نظر به تفکیک ارزیابی شده و جداول تجزیه واریانس و نمودارهای مقایسه میانگین دانکن مربوطه ارائه شده است.
۱-۴- اثر تیمارهای متیل سیکلو پروپان، نیترات نقره و کلرید کلسیم بر وزن ترگل
با توجه به جدول تجزیه واریانس (جدول۱-۴) اثر نوع رقم گل در وزن تر در سطح ۱% معنی‌دار می باشد اما اثرمواد شیمیایی و همچنین اثر متقابل نوع رقم و متیل سیکلو پروپان، نیترات نقره وکلرید کلسیم در این فاکتور معنی دار نبود.
نتایج مقایسه میانگین‌ها به روش دانکن (نمودار ۱-۴) نشان می دهد، وزن تر گل در این دو رقم با یکدیگر اختلاف معنی‌داری دارد به طوری که این فاکتور در رقم دولس ویتا با میزان ۱۶ گرم حدود ۲۳ درصد بیشتر از رقم آنجلینا می باشد شکل ۳-۴ نتایج مقایسه میانگین دانکن مربوط به اثر هر کدام از تیمارهای متیل سیکلو پروپان، نیترات نقره و کلرید کلسیم به تنهایی و اثر متقابل آن ها بر وزن تر هر کدام از ارقام گل رز را نشان می دهد که اختلاف معنی داری نه میان تیمارهای متیل سیکلو پروپان، نیترات نقره و کلرید کلسیم وجود دارد نه در مقایسه با نوع رقم، با وجود اینکه مقادیر عددی بدست آمده برای وزن تر در مورد رقم دولس ویتا در تمام موارد بیشتر از نوع آنجلینا می باشد ولی از نظر آماری اختلاف آن ها معنی دار نمی باشد و می توان نتیجه گرفت که تیمار متیل سیکلو پروپان، نیترات نقره وکلرید کلسیم تاثیر قابل توجهی در افزایش وزن تر گل های رز این ارقام نداشت که نتایج به دست آمده با نتایج هوبر و همکاران (۲۰۰۳) مطابقت داشت.
(جدول ۱-۴) اثر تیمارهای متیل سیکلو پروپان، نیترات نقره و کلرید کلسیم بر وزن ترگل

خود مدیریتی

۰.۸۶

۳

آگاهی اجتماعی

۰.۷۰

۴

مدیریت رابطه

۰.۷۳

۵

هوش هیجانی (شاخص کلی)

۰.۸۹

۶

عملکرد کارکنان

۰.۸۴

تجزیه و تحلیل داده ها
برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون های آمار توصیفی شامل میانگین، فراوانی ، درصد ونمودار ستونی، و آزمون های استنباطی شامل t تک گروه ^[۸۶]،t تفاوت بین دو گروه، ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل رگرسیون گام به گام استفاده شده که به وسیله ی نرم افزار spss مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ها
مقدمه
این فصل به تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس فرضیه های پژوهش می پردازد. همان طور که قبلاً بیان شد،هدف این پژوهش رابطه بین مولفه های هوش هیجانی مدیران و عملکرد کارکنان در دانشگاه ها می باشد. لذا بر اساس مطالعه ی مبانی تئوریکی و تجربی موجود در این قلمرو، پرسش نامه ای تدوین شد و با توجه به نظر استادان راهنما، مشاور اعتبار محتوا و صوری آن بررسی شد و با بهره گرفتن از روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای، پرسش نامه در اختیار مشارکت کنندگان (۸۶ مدیرو ۳۴۴ کارمند) قرار گرفت. بعد از اجرای پرسشنامه توسط مدیران و کارکنان، پاسخ های آنان با بهره گرفتن از کلید نمره گذاری پرسشنامه نمره گذاری شد. سپس برای توصیف اطلاعات از روش های آمار توصیفی (میانگین، فراوانی ، درصد ونمودار ستونی، جداول توزیع فراوانی و شاخص های توصیف مرکزی و پراکندگی و برای نشان دادن رابطه بین متغیرها از نمودار نمایش هندسی داده ها و آماره پیرسون ) استفاده خواهد شد و به منظور استنباط آماری از آزمون t تک گروه ^[۸۷]،t تفاوت بین دو گروه، ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل رگرسیون گام به گام و تحلیل واریانس استفاده شد. با اطلاعات جمع آوری شده از نمونه پژوهش و با بهره گرفتن از روش های ذکر شده هر یک از سوال ها به تفکیک و به شیوه ی توصیفی و استنباطی تحلیل خواهد شد.
ویژگی های جمعیت شناختی گروه نمونه
در بخش اول پرسشنامه ی پژوهش، پرسش های مربوط به ویژگی های جمعیت شناختی درج شده است، این پرسش ها اطلاعاتی راجع به نمونه ی پژوهش از لحاظ جنسیت، سطح تحصیلات، سن و سابقه ی کار در اختیار پژوهشگر قرار می دهد. این اطلاعات با بهره گرفتن از جداول توزیع فراوانی و نمودار ستونی، به تفکیک هر یک از ویژگی ها آمده است که به این شرح است.
تعداد مدیران و کارکنان
جدول شماره ی۱-۴: توزیع فراوانی کارکنان و مدیران

سازمان مورد مطالعه

تعداد کارکنان

درصد

تعداد مدیران

درصد

دانشگاه آزاد اسلامی

۲۵۶

۷۴.۴۲

۶۴

۷۴.۴۱

• Sergeev, G.B.Chemical Physics in Front of XXI Century (Russ.), Nauka: Moscow, 1996, pp. 149-166.

• Schmid, G. (Ed.). Nanoparticles: From Theory to Application, Wiley- VCH: Weinheim, 2005.

• Melikhov, I. V. Inorg. Mater. 2000, 36,278-286.

• G.B. Sergeev, Nanochemistry, ELSEVIER, 2006.

• C. P, Poole Jr, Frank J, Owens, Introduction to Nanotechnology, John Wiley & Sons Inc, 2003.

• www.nano.ir

• www.Nano.org

۱۶٫www.NanoPharmaceuticals Nanocrystals, Polymeric Nanoparticles Pharmainfo- net.htm

• www.Nanosys.htm

• www.Nanotech-Adam Molinaro Art, Science & Technology. Htm

• www.Aftab.ir

• کریم زاده فتح­اله، قاسمعلی احسان، سالمی­زاده سامان، نانومواد خواص، تولید و کاربرد، جهاد دانشگاهی واحد صنعتی اصفهان، ۱۳۸۴٫

• Y. Iwasawa (Ed.), X-Ray Absorption Fine Structure for Catalysts and Surfaces,World Scientific, Singapore, 1996, p. 2.

• F.E. Massoth, Adv. Catal. 27 (1987) 265.

• B. Notari, Adv. Catal. 41 (1996) 253.

• Y. Iwasawa, Adv. Catal. 35 (1987) 187.

• A. Corma, Chem. Rev. 97 (1997) 2373.

• K.I. Zamaraev, J.M. Thomas, Adv. Catal. 41 (1996) 335.

• P.B. Simon, R.A.V. Santen, Adv. Catal. 42 (1998) 1.

• M. Anpo, M. Che, Adv. Catal. 44 (1999) 119.

• M. Anpo (Ed.), Photofunctional Zeolites, NOVA Science Publishers Inc.,New York, 2000.

• R.W. Borry, Y.H. Kim, A. Huffsmith, J.A. Reimer, E. Iglesia, J. Phys.Chem. B 103 (1999) 5787.

• W. Ding, S. Li, G.D. Meitzner, E. Iglesia, J. Phys. Chem. B 105 (2001)506.

• X. Sun, Y. Li, Ga2O3 and GaN semiconductor hollow spheres, Angew. Chem. Int. Ed. 43 (2004) 3827–۳۸۳۱٫

• H. Li, F. Meng, Y. Sun, J. Liu, Y. Wan, B. Sun, J. Liu, Mesoporous SnO2 sensor prepared by carbon nanotubes as template and its sensing properties to indoor air pollutants, Procedia Eng. 7 (2010) 172–۱۷۸

• V Bulletin ® v4.1.8, Copyright © ۲۰۰۰-۲۰۱۱, jelsoft Enterprises Ltd

• . Introduction to crystallography, Ann Fret well, Matter, peter Good new, university of Liverpool, 2000.

• Scaning Electron Microcopy, Bruce kahn 2002. . http:// nobelprize. Org37

• www.bookburger.net

ABSTRACT
Tin oxide (SnO₂) is an n-type semiconductor with excellent optical and electrical properties, partly due to its wide band gap (Eg = 3.6 eV, at 300 K). Therefore, it is an important semiconductor material and it has been widely used as gas sensors, solar cells, lithium battery anode materials, catalysts and so on. So far, few literatures have reported for SnO₂ as a photocatalyst that was used to degrade dye contaminants [1-3]. High purity SnO₂ nanoparticles were succefully prepared via a solvothermal process. Hence, in our present investigation, Al-MCM-41 was used as the solid acid catalyst. Mesoporous Al-MCM-41 molecular sieves in the Si/Al ratios 25, 75, 100 and 150 were synthesized under hydrothermal condition also SnO₂ nanoparticles were coated on Al-MCM-41 mesoporous. Figure 1 shows typical TEM image of SnO₂/ Al - MCM-41 composite. The photocatalytic activity of the as-prepared SnO₂ loaded on Al-MCM-41was evaluated by degradation of the methylene blue under irradiation of UV and visible light. The results showed that SnO₂ loaded on nanosize Al-MCM-41 has higher photocatalytic activity than that of SnO₂ nanoparticles. The enhanced photocatalytic activity is attributed to the strong interaction between SnO₂/TiO₂ and Al-MCM-41 which inhibits the recombination of photo-generated charge carriers, and the formation of highly active species •OH on the surface of Al-MCM-41 .
ISLAMIC AZAD UNIVERSITY
Shahrood Branch
Faculty of Science- Department of Chemistry
» M.Sc «Thesis
On physical Chemistry
Subject:
Use of SnO₂/Al- MCM-41 mesoporous under UV and visible light irradiation for the degradation of methylen blue dye
Thesis Advisor:
Majid Mozaffari Ph.D.
Consulting Advisor:
Jafar Aboli Ph.D.
By: